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AI热潮下,人工智能专业学生仍在求职商场沉浮

发布时间:2025-04-26 点此:747次

潮新闻客户端 记者 潘璐

独特的AI热潮下,人工智能专业学生仍在求职市场沉浮的视图

人工智能岗位,好像成为了近年来招聘商场中的香饽饽。

智联招聘《2025春季职场人换岗状况调研陈述》显现,有换岗志愿或举动的职场人中,49.2%期望未来能投身到人工智能范畴。此外,各大高校也纷繁增设人工智能学院。2019年,国内有38所985、211高校,初次接收人工智能专业本科生。依据计算,现在现已有超对折的985高校,成立了人工智能学院。

3月20日,求职学生在招聘会上了解岗位信息。图源新华社

职业的如火如荼之外,不少一般高校的人工智能专业应届生却仍在求职商场沉浮。

人工智能专业,究竟香吗?

一般本科生难作业

AI使用开发范畴更广

“这个专业本科(学历)欠好作业。”在春招季跑了一场又一场招聘会的张子轩感叹道。她就读于某双非一本院校的人工智能专业,而校园招聘会上的企业大多都是中小厂,在三四十个有计算机需求的企业里,只要三家以内的公司真实有人工智能的需求,而且最低学历门槛为硕士。

和张子轩相同,不少院校的人工智能专业学生正面对着为难的作业局势:“啥都学一点,但都没深化学,感觉没有方向”“数据剖析和数据标示的岗位都很卷,更甭说算法了”“没有实习阅历很难找作业”。

作为AI使用工程师的陈思远也调查到了这个现象。从某985大学的工业工程系研讨生结业后,陈思远入职了一家制造业企业,辅佐AI技能在详细项目中的落地,进行方案设计、选型和简略的专业模型练习等作业,和不少AI科技企业都有亲近的事务来往。

脑技能AI循环操控机器人制造业机器人与机械臂。图源图虫网

在陈思远看来,人工智能范畴所需求的人才能够分为几种类型:第一种是如Deepseek创始人梁文锋所叙述的“Top高校的应届结业生、没结业的博四、博五实习生,还有一些结业才几年的年轻人”,他们的效果便是探究做出最好最强壮的根底模型,不断优化模型的功能。“这类人才其实很少,根本都要求顶尖院校。”

梦幻的AI热潮下,人工智能专业学生仍在求职市场沉浮的视图

第二类则是研讨AI的使用落地和开发,在把握人工智能的体系办法后落地到企业界。“这适用于大部分高校人工智能专业的学生,而且工程上的经历是能够经过后天尽力去弥补的。”陈思远说,自己也有在三本院校的朋友,由于大一或大二时现已确认了相关方向进行深耕,提高技能才能,终究入职500强企业。

在AI热潮另一面,大模型的强壮正要挟着人工智能结尾的数据标示员。陈思远告知潮新闻记者,他地点的企业界,数据标示员的岗位正在削减。“大模型能够自己进行标示,乃至标示员也需求硕士生,乃至是博士生。”

人才缺口背面

业界和学界仍存在落差

千行百业都在拥抱AI的进程中。在陈思远看来,工业工程的传统解法现已被研讨得差不多了,想要处理更杂乱的问题,不或许脱离AI去讨论。但比较缺少人才的底层使用型岗位往往会被疏忽,“咱们或许更多地去争抢前端的岗位。”

“正常的全栈工程师、大模型的微调,其实都是缺的。包含数据标示,低端的乃至不需求会电脑,学会打标就行。而高端的数据标示需求关于数据逻辑的深度考虑。”浙江大学计算机科学与技能学院人工智能系副主任邹宁副教授以为,职业界仍缺少有开发才能和学习才能的人才。

《2024年中国企业智能化开展人才需求调研》成果显现,高达91.3%的受访企业面对AI人才缺少的问题。在人才缺口背面,现在国内企业的AI落地场景并不明晰。“不少企业在落地的时分,也不知道AI能够用在什么场景下,有很大决计投入AI的企业也相对较少。”陈思远说。

图源新华社

此外,高校关于人工智能专业学生的培育和企业需求之间还存在着必定的落差。陈思远以为,AI职业开展迅速,要求教师具有丰厚的横向课题堆集和深化企业的经历。在软件之外,AI的训练学习也十分依靠硬件设备,而一台服务器价格动辄上百万。

“教师需求时时刻刻更新教案,校园也需求在硬件上做调试和工程化落地,这关于资源的要求是很高的。”在陈思远看来,部分校园或许并不具有这些条件。”

邹宁则以为,在当时的布景下,各大高校开设人工智能专业是大势所趋。“尽管人工智能技能飞速演进,但它关于学生根底才能要求有章可循,包含厚实的数理根底、计算机根本理论及模型推导才能、批判性思想与杂乱问题拆解才能、工程实践及跨学科使用素质、自主学习才能和社会责任感都是学生去习惯未来人工智能快速开展所需提高的根底才能”。

“将人工智能作为根底教育去推广是必要的,人工智能已成为新一轮工业革新的中心驱动力,人工智能专业的建立将大大促进教育资源的整合,建立起一套全新的教育体系。”邹宁一起指出,人工智能专业的学生需求在本科四年间完结通识课、专业中心课、实践与立异课程等内容学习,“本科阶段的学习愈加偏重于夯实根底。”

迷人的AI热潮下,人工智能专业学生仍在求职市场沉浮的图像

人工智能是底座

不主张盲目报考

工业开展热度高,人才培育反而要冷考虑。中国科学院自动化研讨所研讨员王亮表明,近年来高校人工智能专业的报考升温,但关键在于优化人才培育结构,留意质量的提高和人才的合理散布。

3月22日,在江苏无锡,工程师在调试人形机器人。 图源新华社

为应对工业要求,不少高校对加快调整人才培育形式。

“人工智能其实是底座,‘AI+X’的学科穿插会激宣布它更大的能量。咱们十分重视人工智能和多学科的深度穿插培育。”邹宁介绍,学科穿插、前沿技能和实践导学,是人工智能系课程设置的主要特点,旨在培育具有广泛视界的复合型人才。

此外,针对AI技能在多个范畴的使用拓宽,邹宁称,教研组开设了AI穿插课程模块,包括具身智能、自主智能、脑机智能等前沿范畴,培育学生针对研讨范畴热点问题的处理才能。

“我其实是做穿插学科的,便是工科和AI穿插的相关研讨。在校园,简直每个专业都能够跑去做AI相关的工作,都有这部分穿插学科的内容,没有必要特意去读一个人工智能专业。但或许其他高校的状况有所不同。”陈思远提出,假如想从事人工智能的相关岗位,需求提早建立起爱好,“对数字的敏感度、对计算机自身的酷爱都很重要。”此外,能够多重视职业界的意向,在校期间赶快进入企业实习,做好明晰的职业规划。

此外,邹宁主张学生多从开源模型资源和各大高校的慕课课程中罗致信息。“同学们能够更多地去使用这些敞开资源。假如你自身就具有较强的数理才能根底,在体系的学习人工智能相关常识后,在职业界扎根是很有优势的。”邹宁说。

(为维护受访者隐私,张子轩、陈思远为化名)

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